HBK lanza el sistema de monitorización ferroviaria por fibra óptica ARGOS NewLight

Hottinger Brüel & Kjær (HBK) ha lanzado la capa de sensores de fibra óptica ARGOS NewLight para modernizar la monitorización de trenes en vía. Esta solución integra la tecnología óptica de redes de difracción de Bragg en fibra (FBG) con las plataformas analíticas existentes para respaldar el mantenimiento predictivo en las redes globales de infraestructura ferroviaria.

Transición al mantenimiento predictivo
El sistema responde a la necesidad de los administradores de infraestructuras ferroviarias de pasar de un mantenimiento reactivo a uno predictivo ante el aumento del volumen de tráfico y el envejecimiento de las redes. La tecnología se presentará en InnoTrans 2026, en el recinto de Messe Berlin, del 22 al 25 de septiembre de 2026, donde los operadores podrán evaluar la integración de esta arquitectura de monitorización estructural.

Arquitectura de sensores de redes de difracción de Bragg en fibra
Las tecnologías más antiguas suelen depender de galgas extensométricas pegadas o requieren la sustitución completa de las traviesas. La capa de sensores ópticos utiliza la tecnología de redes de Bragg en fibra (FBG), que opera sin electricidad. Este diseño asegura una inmunidad electromagnética (EMC) total, lo que evita falsas alarmas y suprime la necesidad de protecciones contra sobretensiones al blindar el sistema frente a corrientes de tracción, caída de rayos e interferencias electromagnéticas (EMI).

Implementación y alcance óptico
Los sensores se adhieren directamente al alma del carril existente, ya sea en configuraciones planas o contorneadas. Al eliminar la necesidad de soldaduras o de sustitución de vías, el proceso de instalación prescinde de la reserva de cortes de vía y reduce los tiempos de montaje. La arquitectura del sistema admite distancias de transmisión óptica de hasta un kilómetro entre los sensores de vía y los armarios de equipos, lo que facilita un despliegue flexible a lo largo de las redes ferroviarias.

Aplicaciones certificadas y análisis de datos
La capa de sensores se integra con las plataformas de software consolidadas sin necesidad de volver a formar a los operadores. Entre las aplicaciones certificadas se incluyen el pesaje en movimiento (WIM), la detección de impactos de carga de rueda (WILD), la monitorización de pérdida de redondez (OOR) y la medición del comportamiento dinámico de marcha (RBM). Al combinarse con diagnósticos de inteligencia artificial, el sistema transforma las mediciones de deformación física en proyecciones predictivas. En casos de uso operativo, el aprovechamiento de estos datos ha prolongado la vida útil de las ruedas en más de un 50 %, aumentando su kilometraje de aproximadamente 1 millón a 1,5 millones de kilómetros y reduciendo al mínimo las interrupciones imprevistas del servicio.

Contexto adicional
Esta sección detalla especificaciones técnicas y comparativas competitivas no incluidas en el anuncio original del producto.

Dentro del sector de monitorización de la condición de vías férreas, el sistema ARGOS NewLight compite con otras arquitecturas de detección óptica, como los sistemas FBG de detección de impactos de rueda desarrollados por L2MRail, así como con los sensores de rueda inductivos tradicionales de fabricantes como Frauscher Sensortechnik. El análisis comparativo para la monitorización en vía se fundamenta en parámetros objetivos, entre los que figuran la velocidad operativa máxima del tren para una captura de datos precisa, la frecuencia de muestreo del interrogador óptico y la capacidad de multiplexación, que define la cantidad de sensores FBG individuales que pueden distribuirse en un solo hilo de fibra óptica. Mientras que las tecnologías tradicionales inductivas o basadas en galgas extensométricas precisan alimentación eléctrica local y siguen siendo vulnerables a las EMI generadas por las corrientes de tracción, los sistemas basados en FBG aíslan ópticamente el área de medición, garantizando la integridad continua de los datos sin requerir hardware adicional de protección contra sobretensiones.

Editado por Romila DSilva, editora de Induportals, con asistencia de IA.